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共 71 篇收录，最近更新于 2026/8/16
Anthropic不走高端路线，Sonnet 5永久降价！开发者算帐后锐评：性价比太低，到底谁会用啊？

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/grill-with-docs，superpowers的对手来了

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AI Coding的下一站，不是更会写代码，而是更懂团队

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得物知识问答：复合检索 Agent 的系统设计实践

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莲舟 得物技术

摘要
高德汽车工程AI Native演进实录｜用Harness构建可控AI交付

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摘要
深度思考：架构腐朽 & Loop Engineering

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lencx 浮之静

摘要
从 Vibe Coding 到 Spec Coding：SDD 重塑 AI 研发流程

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漏网程序员

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Agent 治理：用 Hook 堵住 LLM 的偷懒、越权与失忆

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摘要
Agent 插件工程化：如何让 Skill 可验证、可维护、可演进

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Phodal phodal

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字节面试题：怎么写好一个 Skill？这套回答让面试官连追三问

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阿杰agent 阿杰Agent开发日志

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你的 Harness 工作流真的在进步吗？我们用一场考试撕掉了遮羞布

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Harness vs. Loop vs. Graph：三层架构工程对比指南

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无糖ai 无糖AI

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[阅读]SDD实战-规范驱动开发之道

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高明 编程兽耳少女

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【内含直播预告】高德汽车工程AI Native演进实录｜基于Qoder的业务知识工程建设实践

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高德汽车工程AI Native演进实录｜AutoSDK全链路AI Native开发

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模型越来越强， harness该留下什么？

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从 Agent Flow 到 AI Native：为什么通用 Agent 是“饮鸩止渴”

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陈以强 阿里技术

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实战从零开始构建一个Coding Agent：Violin ｜得物技术

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酒米 得物技术

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OpenAI内部炸锅！同事的ChatGPT在Slack上找你帮忙，所有人集体暴怒拒绝

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BaselineModel 零号模型

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给 Claude Code 写一份完美的 CLAUDE.md：模板 + 原则 + 5 个真实案例

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AI新动态

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OpenSpec + Superpowers：用 OpenCode 搭建 SDD+TDD 双驱动 AI 编程工作流

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十三子悠 编译完就下班

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万字长文 | Spec 驱动开发实战：半年踩坑，我们如何让 AI 编码的交付真正闭环

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Dolphin7 dolphin07

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面试官皱眉："你懂 Vibe Coding，那你说superpowers和grill-me怎么选？"，我："小孩才做选择，我全都要！"

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梦想de星空 macrozheng

摘要
Anthropic发布循环设计指南：权威拆解当下最火的AI新范式loop

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AI寒武纪

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从 Prompt 到 Harness：企业级 Agent 工程的完整演进之路

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储旭(槿柏) 千问AI平台

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从 Spec 驱动转向环境与验证驱动——我对 AI Coding 的一点思考

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吴佐衍 阿里技术

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从AI Coding到Harness Engineering的端到端工程开发实践

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高德广告工程的AI Native知识库体系

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信息业务中心 高德技术

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对Loop Engineering的思考

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AI Native 交易核心系统的研发范式｜得物技术

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行亦 得物技术

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和15家硅谷AI公司聊完，我重新理解了开源与闭源之争

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AI Coding 的下一阶段：从 Harness Engineering 到 Standard Engineering

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老拐瘦 IT老拐瘦

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2026年，Superpowers 可能不再是 Claude/Codex/Workbuddy 的最佳方案了（附实操建议）

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OpenSpec + Superpowers 融合方案对决：spec-superflow vs Comet 深度拆解

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从Vibe Coding到Harness—— 一套大仓AI工程化实战

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给 Codex 换皮肤这门生意，被我开源了

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《驾驭 AI Coding：一份面向团队的 Harness Engineering 落地规范》详细解读

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从狂野代码到按目标生产：得物推荐 AI Harness 的工程化实践｜AICon 演讲整理

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阿里开源 skill-up：让 Agent Skill 可评测可回归

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AI兴起之后，第一个趴下的行业出现了

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第一个被AI做空的国家，出现了

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DeepSeek自研芯片，不是为了让模型更聪明

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战略专家曾鸣：很多AI只是在干活，并没有真正为结果负责

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从 Vibe Coding 到 Harness Engineering： JDK 升级中可控演进的 AI 工程实践

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小米技术

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Claude Code之父最新判断：AI时代团队分工被重写，这「五种人」最吃香

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从 Vibe Coding 到 AI 原生研发团队：一套能落地的工程实践

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Background Coding Agents: Predictable Results Through Strong Feedback Loops (Honk, Part 3) | Spotify Engineering

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Max Charas (Senior Staff Engineer) and Marc Bruggmann (Principal Engineer)

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1,500+ PRs Later: Spotify’s Journey with Our Background Coding Agent (Honk, Part 1) | Spotify Engineering

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AI编程能力边界探索：基于 Claude Code 的 Spec Coding 项目实战｜得物技术

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Anthropic 如何使用 Skills：团队经验如何才能被 Agent 稳定复用

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奇异果TV热修复实践

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使用 Claude Code：HTML 难以置信的奇效【译】

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干掉 .md？兜里 Token 不够，没法和 Karpathy 共情

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AI Native 时代 —— 研发组织何去何从

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字节跳动技术副总裁洪定坤：AI Coding 的实践与探索

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Claude Code官方Loop Engineering教程：基于Fable 5的实践示例

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Claude Code + OpenSpec + Superpowers开发协作流程深度细化：一个真实案例走完全程

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驾驭AI Coding：一份面向团队的Harness Engineering落地规范

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侠客汇 AI-Native 之路：如何打造「可自进化」的端到端 AI 工作流

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从想法到发布：Harness Engineering 的一次完整实践

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AI 不缺智商缺纪律：一场 Harness 工程化实践

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Harness工程实践之如何正确编码 AGENTS.md

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什么是Loop Engineer及其与Harness Engineer的区别

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大胡子叔叔 程序员和他的妻崽

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Claude Code Loop Engineering 实战指南：配置、用法与避坑

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Chen同学的仓库

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